（大纪元专题部记者吴瑞昌报导）生产出像人一样真正对话、推理和设计规划的AI的步伐正在加快，专家预测，也许很快AI就会达到通用人工智能（AGI）水平。这也使更多的人担忧AI给人类带来的灾难。
不久前，Meta和OpenAI的高管都表示，希望做出像人类一样能够真正对话、推理和规划计划的生成式AI，而不是那种只擅长一次性的任务或能力有限的AI。原因是当AI具备推理和规划或计划的能力，才能称为“通用人工智能”（Artificial General Intelligence, AGI）。所谓AGI，就是具备与人类同等智慧、或超越人类的AI，能表现正常人类所具有的所有智能行为。
OpenAI和Meta都表示，不久后将推出GPT-5和Llama 3模组，希望能达到AGI水平。特斯拉的CEO马斯克4月8日在X平台上表示，“我预测2025年底AI将比任何人类都聪明，且它们的能力可能会在未来5年内（2029年前）完全超过全人类。”
另外，X平台上一个名为杰克森（Jackson）的账号发表了一份关于OpenAI预计在2027年发表有争议的AI Q*（发音为Q-Star）的相关报告。该份报告称，有许多间接的证据表明Q*可能在2027年被发表，那时候它已达到AGI的程度，且拥有相当于人类145的智商。
Q*的被曝光是在2023年。当时，网上传出关于OpenAI前员工们给董事会的检举信，信中提到该公司的高层向整个社会和董事会隐瞒了他们正在进行会威胁到人类安全的AI Q*项目。
去年9月，被称为“AI教父”的前谷歌高管、75岁的杰弗里‧辛顿（Geoffrey Hinton）警告说，未来10年内，AI技术在某些方面将比人类聪明，这将给人类带来毁灭性的灾难。
他预计，AGI将在5年内出现，导致大量“杀手机器人”、假新闻和失业的出现。
辛顿发明的技术成了ChatGPT和Google Bard这类系统的基岩。
4月5日，全球最大人力资源服务公司之一的艺珂集团（Adecco Group）公布了一项对全球2000家大公司的高管的访问调查。结果显示，有约41%的高管认为在未来5年内员工数量会减少，其主要原因就是AI取代真人。有专家甚至认为，AI可能会在未来几年夺走人类80%的工作。
此外，一些从事文化艺术创作的人已经开始焦虑AI正在替代他们的智慧。最近，两款新的音乐生成式AI Suno,Udio和文字生成影像AI Sora的相继问世，让这种担忧变得更加真实。《滚石杂志》的作家布莱恩‧希亚特（Braian Hiatt）曾在上个月表示，Suno创作出来的歌曲让他感到惊讶和不安，因为这完全是外星人的东西。
另外，比莉‧艾利甚（Billie Eilish）、妮琪‧米娜（Nicki Minaj）等二百多名著名的艺术家和音乐家不久前联署了一封公开信，呼吁禁止音乐产业中的“掠夺性AI”抢走他们的饭碗和艺术创作动力。他们还呼吁禁止AI毫无节制的使用，或窃取艺术家的声音和肖像，因为这侵犯了创作者的权利，也破坏了整个音乐的生态系统。
曾任职于OpenAI市场推广的高阶主管札克‧卡斯（Zack Kass）今年1月曾大胆预言，若持续发展下去，“（AI）恐怕是人类最后一项技术发明，届时它会代替人们的商业、文化、医学、教育等职业和专业。”
日本的电脑工程师清原仁（Kiyohara jin）对大纪元表示，“AI的发展会使原本就竞争激烈的创作和工作市场变得更加激烈，这可能导致许多人类被淘汰或代替。这对于人类的发展来说是一件很可怕的事情。届时会有很多人失业，且会衍生许多难以解决的问题。”
AI将加重全球能源负担
AI的快速发展也在考验着许多国家的电网系统承载能力，因为AI的发展离不开芯片、能源和资料储存空间，加上现代科技特别依赖能源和网络。然而，各国的电网系统却容易因天灾或黑客攻击，出现大面积断电的现象。
尽管马斯克在受访时认为，电力和芯片问题可能会在这一两年内得到解决，而台积电等芯片生产大厂，也确实相继在美国、日本、欧洲等地进行扩厂，同时投下更多的资金和人力解决芯片荒，但生产越多芯片代表需要更多的能源。
当AI进行机器学习、演算和资料储存时，它需要依靠庞大的电力支持，而目前发展的电动车也需要庞大的充电站支持。这些项目很可能会让原本就脆弱且紧张的电力系统出现过度负载的状况，甚至可能威胁到人们正常生活所需的电力。
阿姆斯特丹自由大学（Vrije Universiteit Amsterdam）的博士生亚历克斯‧德弗里斯（Alex de Vries）用电脑计算出AI领域到2027年时每年至少要消耗85至134TWh（一兆瓦时）的电力，这个数字相当于荷兰的年度能源需求，且占比全球电力的0.5%，而国际能源总署也提供一份类似的预估。
先前有报告估计，光是训练ChatGPT的GPT-3这样语言模型，估计就要花费1,300MWh（百万瓦时）的电力，这大约相当130个美国家庭每年消耗的电力，或人们使用Netflix观看162.5万小时所需要消耗的电量。另外，有人估计训练GPT-4进行学习可能要花费51,772MWh的电力。
然而，这些统计数据还未把科技公司在维护服务器、GPU、资料储存和AI回答问题时所需花费的电力、水源等成本纳入进去。有科学家发现，训练GPT-3需要消耗70万公升的干净水，回答20至50个简单问题需要500毫升的干净水。OpenAI的CEO奥特曼（Sam Altman）表示，每天会有1亿人让ChatGPT回答问题。若是上亿的ChatGPT用户让GPT-4回答问题，那消耗的水更是难以估计。
另外，OpenAI,Meta和谷歌等也相继表示他们会推出更强大的AI模型，这也意味着这些AI需要消耗更多的能源、芯片和干净水，可能会冲击人类赖以生存的电力和水源。
虽然微软和OpenAI两家公司，曾提出推动小型的核电厂给AI计算和资料储存中心提供电力，同时还能将部分电力提供给普通家庭使用，但它们对于核电厂设置的位置及产生的核废料储放，并没有给出明确的解决方案。
（记者王佳宜、张钟元对本文有贡献）
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